Cụ thể: Startup tuyển dụng JobHop vừa công bố gọi vốn thành công 2,45 triệu USD từ các nhà đầu tư Edulab Capital Partners, NKC Asia và Canaan Capital. Bên cạnh đó, một số nhà đầu tư cá nhân ở địa phương như CEO HSC và CEO Forbes Vietnam cũng rót vốn.

Như vậy, tính cả các vòng gọi vốn trước, JobHop đã huy động được hơn 3 triệu USD vốn đầu tư.

Nhà đồng sáng lập JobHop - CEO Kevin Tùng Nguyễn

Bên cạnh đó, Kevin Tùng Nguyễn, nhà sáng lập và điều hành JobHop, doanh nghiệp Việt lọt Top 30 Under 30 Asia năm 2019 của Forbes, Top 10 doanh nhân tiên phong trong lĩnh vực công nghệ thông tin năm 2018 nhận định, bức tranh toàn cảnh của nền kinh tế Việt Nam và thế giới đang bị bao trùm bởi “bóng ma” Covid-19. Có thể nói, đại dịch này đã tạo một "cú sốc” đối với ngành kinh tế. Một khi dịch bệnh còn diễn biến phức tạp thì đa số quốc gia khó có thể vực dậy được nền kinh tế.

Bắt đầu tại Việt Nam, JobHop đặt mục tiêu thay đổi ngành nhân sự ở Đông Nam Á, nơi có 60 triệu lao động tri thức và có hơn 108 triệu nhân sự chuyển việc hàng năm trong khu vực.

Ra đời năm 2017, startup JobHop đã sử dụng AI và Machine Learning để tự động hóa quy trình tuyển dụng

Theo startup này, việc thiếu hụt nguồn nhân lực sẽ ảnh hưởng đến hơn 570 triệu lao động trong khu vực. Tuy nhiên, quy trình tuyển dụng vẫn không có sự tiến bộ dù thế giới đã bước vào kỷ nguyên công nghệ. Một nhân viên văn phòng phải mất trung bình 49 ngày để có được một việc làm mới, trong khi nếu ứng dụng công nghệ tuyển dụng chỉ mất 34 ngày.

Bên cạnh đó, phương pháp tuyển dụng truyền thống rất tốn kém, hầu hết các công việc sàng lọc CV, ứng viên đều thực hiện thủ công. Do vậy, JobHop đã xây dựng giải pháp bằng cách sử dụng AI và công nghệ Máy học (Machine Learning).

Bunny, nền tảng gợi ý ứng viên của JobHop, tiêu chuẩn hóa ngôn ngữ trên hồ sơ ứng viên, mô tả công việc và nhu cầu tuyển dụng để đưa ra các phân tích chuẩn xác để các kết nối giữa ứng viên và nhà tuyển dụng có thể diễn ra trên quy mô lớn.

Bên cạnh đó, Bunny còn có thể phân tích dữ liệu thị trường trong thời gian thực, bao gồm thông tin về lương, nguồn nhân lực, nhu cầu tuyển dụng và 1,4 triệu hồ sơ ứng viên tổng hợp từ các nguồn dữ liệu trực tuyến và các khách hàng doanh nghiệp.

JobHop khẳng định các tính năng còn có thể tích hợp vào các hệ thống như học trực tuyến hay đánh giá trực tuyến.

Tính đến thời điểm hiện tại, JobHop có cơ sở dữ liệu gồm hơn 1,4 triệu ứng viên và 2.000 khách hàng doanh nghiệp tại Việt Nam. Doanh thu của JobHop đến từ việc cung cấp công cụ phân tích dữ liệu cho các công ty tuyển dụng, cung cấp dịch vụ tuyển dụng theo nhu cầu doanh nghiệp và đảm nhận khâu pháp lý của các công ty nước ngoài đặt văn phòng đại diện ở Việt Nam.

Mai Quỳnh